Rapport de classement

De quoi s’agit-il ?

Le rapport de classement est le résultat de l’épreuve de classement par rangs (ISO 8587), dans laquelle chaque panéliste range les échantillons selon un critère — du moins sucré au plus sucré, du moins amer au plus amer, de celui qui plaît le moins à celui qui plaît le plus. En chocolaterie, elle sert à hiérarchiser plusieurs échantillons sur un même axe sans demander de note absolue pour chacun.

Contrairement au profil descriptif, on ne fait pas ici la moyenne de notes : on travaille sur des positions (rangs). C’est pourquoi l’analyse n’est pas une ANOVA, mais le test de Friedman, le test adapté aux données ordinales avec blocs (chaque panéliste est un bloc qui classe le même ensemble d’échantillons).

Chemin d’accès

• URL : https://app.areacacao.com/sensory-analysis/evaluations/<id>
• Comment y accéder : ouvrez la dégustation de classement dans Évaluations et descendez jusqu’à la section Résultats.

Ce qu’affiche le rapport

Test de Friedman

Le rapport commence par le verdict statistique du test de Friedman, qui répond à une seule question : le panel a-t-il classé les échantillons de façon cohérente, ou le classement est-il indiscernable du hasard ? Le rapport affiche :

Un encadré mis en évidence traduit le test : différences significatives (le panel a hiérarchisé les échantillons de façon fiable) ou pas de différence significative (on ne peut pas affirmer que le panel distingue l’ordre des échantillons).

Tableau de classement par somme des rangs

Un tableau trie les échantillons par somme des rangs : on additionne les positions attribuées à un échantillon par chaque panéliste. Somme la plus faible = meilleure position selon le critère de classement (l’échantillon que le plus de panélistes ont placé en premier cumule la somme la plus basse).

Groupes de lettres homogènes

À côté de chaque échantillon apparaît une lettre (ᵃ, ᵇ, ᶜ). Ce sont les groupes homogènes : les échantillons qui partagent une lettre NE diffèrent PAS significativement entre eux dans le classement ; ceux qui n’ont aucune lettre en commun diffèrent. C’est le moyen rapide de voir quels échantillons sont à égalité pour votre panel et lesquels se détachent vraiment.

Le rapport indique en outre le nombre de panélistes ayant classé tous les échantillons : l’analyse de Friedman ne prend en compte que ceux qui ont complété le classement en entier, car elle a besoin de blocs complets. Si certains n’ont pas classé tous les échantillons, une note indique combien de panélistes ont été écartés. Avec moins de 2 panélistes ayant classé tous les échantillons, à la place du rapport vous verrez l’avertissement « L’épreuve de classement nécessite au moins 2 panélistes ayant classé tous les échantillons. »

Tendance selon l’ordre déclaré

À partir de 3 échantillons et 3 panélistes ayant fait le classement complet, le rapport ajoute le test de tendance de Page : il vérifie si le panel classe les échantillons dans l’ordre où vous les avez saisis en créant la dégustation (par exemple, les jours d’une étude de durée de conservation ou un % de cacao croissant). L’encadré indique Le panel classe les échantillons dans l’ordre que vous avez déclaré, …dans l’ordre inverse de celui que vous avez déclaré ou Aucune tendance selon l’ordre que vous avez déclaré, avec L, z et p, et rappelle l’ordre testé. Ce test n’a de sens que si cet ordre était celui que vous attendiez d’avance ; si vous avez saisi les échantillons sans ordre réfléchi, ignorez-le. En dessous du minimum, vous verrez « La tendance nécessite 3 échantillons et 3 panélistes ayant fait le classement complet. »

Comment l’interpréter

• Une valeur p inférieure à 0,05 confirme que le panel a hiérarchisé les échantillons de façon cohérente : le classement n’est pas dû au hasard.
• Lisez le tableau de la somme des rangs la plus faible à la plus élevée : en haut figure l’échantillon le mieux placé selon le critère de classement.
• Servez-vous des groupes de lettres pour ne pas surinterpréter : deux échantillons consécutifs qui partagent une lettre sont, en pratique, à égalité pour votre panel, même si leurs sommes des rangs ne sont pas identiques.
• Un résultat sans différence significative ne prouve pas que les échantillons sont identiques : il signifie qu’avec ce panel, aucun classement fiable n’a été détecté. Augmenter le nombre de panélistes donne plus de puissance au test.

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