Relatório discriminativo
O veredito estatístico dos testes triangular, comparação pareada (2-AFC) e duo-trio: quantos acertos são necessários para confirmar uma diferença.
O que é
O relatório discriminativo é o resultado dos testes que respondem a uma única pergunta: o painel distingue uma amostra da outra? Ele se aplica a três tipos de teste:
- Triangular (ISO 4120) — três amostras; o painelista aponta a diferente.
- Comparação pareada (2-AFC) (ISO 5495) — duas amostras; o painelista aponta qual atende a um critério.
- Duo-trio (ISO 10399) — uma referência e duas amostras; o painelista aponta qual coincide com a referência.
Diferentemente da análise descritiva, aqui não há gráfico radar nem perfil: a saída é um veredito binomial e a distribuição das escolhas do painel.
Como acessar
- URL:
https://app.areacacao.com/sensory-analysis/evaluations/<id> - Como chegar: abra a degustação discriminativa em Avaliações e role até a seção Resultados.
Plano Pro ou superior, ou um pacote de degustações com saldo.
O que o relatório mostra
Linha de resumo
Abre o relatório com o método do teste, o número de respostas do painel e a probabilidade de acaso do teste.
A probabilidade de acertar por puro acaso depende do teste:
| Teste | Acaso |
|---|---|
| Triangular | 1 em cada 3 (33%) |
| Comparação pareada 2-AFC | 1 em cada 2 (50%) |
| Duo-trio | 1 em cada 2 (50%) |
Na linha de resumo do relatório, o app mostra o método com o rótulo exato Comparação pareada 2-AFC (sem parênteses).
Veredito
Uma caixa destacada com o resultado do teste binomial sobre os acertos do painel:
- Diferença perceptível significativa (p menor que 0,05) — o painel detectou a diferença além do acaso.
- Diferença não significativa — os acertos não superam o esperado por acaso; não se pode afirmar que o painel distingue as amostras.
Abaixo aparecem a contagem de acertos sobre o total e os valores do teste (p = ..., α = ...).
Para que haja veredito, ao criar a degustação você precisa ter indicado qual era a amostra diferente (o gabarito). Se não indicou, o relatório mostra apenas a distribuição das escolhas com o aviso: “O veredito estatístico exige indicar qual amostra era a diferente ao criar a degustação.”
Distribuição das escolhas por amostra
Um gráfico de barras com quantas vezes o painel escolheu cada amostra. A amostra correta aparece destacada em cobre. O nível de acaso esperado (a porcentagem de acertos que se obteria sem distinguir nada) é indicado no rodapé do gráfico, e não como uma linha traçada sobre as barras. Se a barra da amostra correta supera claramente essa porcentagem de acaso, o painel está discriminando.
Rodapé literal do gráfico:
Distribuição das escolhas do painel. A linha de acaso esperado corresponde a X% de acertos por puro acaso; a amostra correta aparece destacada em cobre.
Tamanho do efeito e poder
O veredito binomial diz se há diferença, mas não quanta, nem se o seu painel tem tamanho suficiente para detectá-la com segurança. Para isso, o relatório acrescenta três medidas:
| Medida | O que significa |
|---|---|
| Discriminação verdadeira (pd) | Proporção estimada da população que de fato distingue as amostras. É obtida corrigindo os acertos observados pelos esperados ao acaso (correção de Abbott): desconta quem acertou por sorte e deixa apenas os discriminadores reais. É o tamanho do efeito do teste. |
| Discriminação observada (pc) | Proporção observada de acertos: os acertos do painel sobre o total de respostas, sem correção. É o dado bruto do qual parte o cálculo do pd. |
| n recomendado | Aparece como a frase “Para detectar este efeito com 80% de poder, são recomendadas ~N avaliações.” É o tamanho de painel necessário para atingir 80% de poder, ou seja, para ter 80% de probabilidade de detectar uma diferença da magnitude estimada, se ela realmente existir. |
Se o número total de respostas for menor que o n recomendado, o painel atual pode ser insuficiente: mesmo que o veredito saia “não significativo”, o teste não teve poder suficiente para descartar a diferença. O relatório avisa você disso. Inclua mais painelistas ou mais repetições antes de concluir que as amostras são indistinguíveis.
Como interpretar
- Um veredito de diferença significativa confirma que a mudança que você testou (fornecedor, lote, técnica) é perceptível.
- Um veredito de diferença não significativa não prova que as amostras sejam idênticas: significa que, com este painel e este número de respostas, a diferença não foi detectada. Aumentar o tamanho do painel dá mais poder ao teste.